Hurence

La compagnie des guides du Big Data


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Hurence propose du consulting, des services et des produits sur toutes les technologies
Big Data open source majeures.

Hurence est l’une des très rares sociétés européennes spécialisées dans le traitement de données à grande échelle sur des clusters Hadoop.

Nous sommes basés au coeur des Alpes, dans la périphérie de Grenoble, la Silicon Valley française.

Nos Services


Consulting

Testez l'approche Hurence: 30 jours de consulting pou changer votre vision du Big Data à jamais...

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Formation

Formez-vous sur les technologies Big Data open source: Hadoop, Spark, Storm, ElasticSearch, HBase, Couchbase, Kafka...

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Produits

Testez B-DAP notre plateforme d'analytique et LogIsland la solution pour gérer vos traitements de complex event processing.

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Consulting


Hurence propose du consulting et des services sur toutes les technologies Big Data open source majeures.

Nous accéllerons l'adoption du Big Data avec notre offre "30-jours": 30 jours de développement par du personnel très sénior.

Nous installons, maintenons, opérons et migrons des clusters Big Data dont des clusters Hadoop. Nous assurons le support niveau 1 et 2 de la stack Hadoop.

Nous appliquons la Big Data Science à travers les outils open source et les produits de Hurence.

Formation


Les formations Big Data de Hurence sont reconnues et disponibles pour tout type de populations techniques: architectes, développeurs, managers.

Nous formons annuellement des centaines de personnes sur l'intégralité des services et librairies Hadoop: MapReduce, Spark, Storm, HBase, SolR, Kafka, Pig, Hive et Impala, Spark SQL, GraphX, MLLib, Mahout.

Nous faisons aussi découvrir des mondes autres et tout aussi fascinants que Hadoop: Cassandra, MongoDB, CouchBase, Neo4J, Elastic Search.

Produits


LogIsland est une plateforme permettant de faire du log mining basée sur Spark et Kafka pour supporter une quantitée incroyable de logs.


B-DAP: Big Data Analytics Plateform permet de développer des analyses complexes Big Data sur Hadoop Spark en in-memory.

Les résultats sont visualisés avec des outils dédiés. Avec Spark SQL et MLLib “inside”, la Big Data Science devient accessible à tous.